Undominated.ai

读懂这些数字

价值前沿

所有模型，按价格与能力作图。那条阶梯线就是前沿：没有模型能在两个维度上同时胜过它们。位于其下方和右侧的一切都是严格更差的选择——总有既更聪明又更便宜的东西。

位于前沿 嵌入前沿（SVG）

改变下方的工作负载对前沿的影响比你以为的小：46% 的前沿模型在任何工作负载下都在前沿上（有 7 个会移动）。真正改变的是价格——同一个模型在这些形态之间最多相差 3.6×。所以这个控件关心的不是该考虑哪些模型，而是你实际会为它们付多少。

负载类型
测评项

通用 · 均衡

Claude Opus 5.5

Anthropic

位于前沿
通用 能力
1511.7
实际 $/M
$8.00/M

Compared with the previous price rung, Gemini 3.8 Flash: +14.7 Elo · +$5.00/M for 均衡. Score differences are not task-success or capability guarantees.

Compare General scores and capabilities
$0.030$0.100$0.300$1.00$3.00$10.00$30.0010801170126013501440每百万 tokens 的实际 $ — 对数刻度通用 能力
每百万 tokens 的实际 $ — 对数刻度 · 通用 能力

位于前沿

通用 · 均衡 · 实际 $/M

  1. 1 Llama 3.1 8B Instruct Meta 1186.5 $0.025/M 最便宜的一档
  2. 2 gpt-oss-20b OpenAI 1287.7 $0.036/M +101.2 Elo · +$0.011/M vs previous rung
  3. 3 Gemma 3 4B Google 1290.8 $0.063/M +3.1 Elo · +$0.027/M vs previous rung
  4. 4 gpt-oss-120b OpenAI 1365.4 $0.065/M +74.6 Elo · +$0.0025/M vs previous rung
  5. 5 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek 1432.1 $0.113/M +66.7 Elo · +$0.048/M vs previous rung
  6. 6 Gemma 4 26B A4B Google 1433.9 $0.127/M +1.8 Elo · +$0.014/M vs previous rung
  7. 7 MiMo-V2.6-Flash Xiaomi 1456.4 $0.175/M +22.5 Elo · +$0.048/M vs previous rung
  8. 8 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek 1462.5 $0.182/M +6.1 Elo · +$0.0073/M vs previous rung
  9. 9 GLM 5.3 Flash Z.ai 1469.6 $0.238/M +7.1 Elo · +$0.055/M vs previous rung
  10. 10 MiMo-V2.6-Pro Xiaomi 1491.0 $0.540/M +21.4 Elo · +$0.303/M vs previous rung
  11. 11 Gemini 3.8 Flash Google 1497.0 $3.00/M +6.0 Elo · +$2.46/M vs previous rung
  12. 12 Claude Opus 5.5 Anthropic 1511.7 $8.00/M +14.7 Elo · +$5.00/M vs previous rung
依据与提问
面向 LLM 的 Markdown