Granica opłacalności

Każdy model naniesiony według tego, ile kosztuje, i tego, jak jest dobry. Schodki to granica: żadnego z tych modeli nic nie bije na obu osiach naraz. Wszystko poniżej i na prawo to oferta ściśle gorsza — jest coś zarazem mądrzejszego i tańszego.

Changing the workload below moves the frontier less than you would expect: 91% of frontier models are on it under every workload (only Solar Pro 4 moves). What does change is the price — the same model swings up to across these shapes. So the control is not about which models to consider. It is about what you would actually pay for them.

10 niezdominowane z 106 gorsze oferty: 96
Obciążenie
Mierzone na
$0.030$0.100$0.300$1.00$3.00$10.00102030405060efektywne $ za milion tokenów — skala logarytmicznamożliwości: Ogólne
  1. 1 Ling-3.0-flashinclusionAI 37.8 $0.032/M najtańszy szczebel
  2. 2 Solar Pro 4Upstage 41.6 $0.052/M +3.8 za 1.7× ceny
  3. 3 DeepSeek V4 Flash 0423DeepSeek 42.1 $0.061/M +0.5 za 1.2× ceny
  4. 4 DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek 51.8 $0.105/M +9.7 za 1.7× ceny
  5. 5 GPT-5.6 LunaOpenAI 52.3 $0.450/M +0.5 za 4.3× ceny
  6. 6 Gemini 3.7 FlashGoogle 56.0 $0.750/M +3.7 za 1.7× ceny
  7. 7 Muse Spark 1.2Meta 56.8 $2.00/M +0.8 za 2.7× ceny
  8. 8 GLM 5.3Z.ai 59.5 $2.15/M +2.7 za 1.1× ceny
  9. 9 Grok 4.6xAI 60.9 $3.00/M +1.4 za 1.4× ceny
  10. 10 Claude Opus 5Anthropic 63.1 $10.00/M +2.2 za 3.3× ceny
Markdown for LLMs