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title: "Undominated.ai — l’indice dei prezzi dell’IA. Prima i migliori, poi il prezzo."
canonical: https://undominated.ai/it/
description: "Classifica 364 modelli di IA per capacità misurata in modo indipendente, poi confronta quanto costano davvero su 55 provider. Il 92% dei modelli valutati e con prezzo è un affare nettamente peggiore rispetto a qualcos’altro in elenco."
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# Undominated.ai — l’indice dei prezzi dell’IA. Prima i migliori, poi il prezzo.

> Classifica 364 modelli di IA per capacità misurata in modo indipendente, poi confronta quanto costano davvero su 55 provider. Il 92% dei modelli valutati e con prezzo è un affare nettamente peggiore rispetto a qualcos’altro in elenco.

# Prima i modelli migliori. Poi quanto costano.

**133** dei **145** modelli standard valutati e con prezzo hanno un’alternativa con punteggio superiore o prezzo inferiore, senza peggiorare l’altra dimensione. Il rapporto di prezzo mediano rispetto all’alternativa più economica che soddisfa questi criteri è **6,7×**. **12** sono Undominated .

[Verifica un modello](/it/check/) [Verifica una fattura](/audit/) [Piani di abbonamento](/it/plans/)

364 modelli · 55 provider · 51 con prezzi a scaglioni · verificato il 2026-10-06

 Ideale per Tutto Siti web · 116 Categorie di codice · 109 Sviluppo di videogiochi · 109 Visualizzazione dei dati · 108 Componenti UI · 107 3D · 101 SVG · 79 ASCII art · 63 App mobili · 42 App full-stack · 41 App web · 40 App Android native · 36 Giochi Godot · 34 Carico di lavoro Bilanciato Riassunto Chat Gen. codice Agentico Dimensione del prompt Breve 33K 200K 300K Misurato su Generale Documenti
 145 in classifica · 213 non valutati · 6 solo batch o gratuiti

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4 modelli condividono la posizione 1 — il benchmark non riesce a separarli. Il più economico, **Claude Opus 5.5**, costa $8,00/M , 2,5× in meno di **Claude Fable 5.1**.

 [Skip past model table](#after-model-table)

La posizione di un modello è 1 + il numero di modelli che lo battono chiaramente. Le posizioni contano solo i modelli elencati qui. LMArena colloca gemini-4-argon-high (1533,5) sopra tutti: senza posizione qui, perché fuori dal feed dei prezzi che questo sito legge. [Come funzionano](/it/methodology/#ranks)

Se non è pubblicata una tariffa di lettura della cache, la stima combinata usa la tariffa di input intera della fascia selezionata.

Modelli di IA ordinati per capacità Generale, poi per prezzo con un carico di lavoro Bilanciato.

| # | Modello | Generale ▾ Intervallo al 95% Asse 1471–1524, in base alle righe visibili 1471–1524 1480 1490 1500 1510 1520 | $/M effettivo ▾ | Contesto | Capacità | Verdetto | Fianco a fianco |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| =1 4 modelli condividono la posizione 1 — il benchmark non riesce a separarli $8,00–$20,00 /M · il più economico Claude Opus 5.5 | | | | | | | |
| =1 | [Claude Opus 5.5 Anthropic](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) | 1511,7 | $8,00 $4,00 in · $20,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-opus-5.5) |
| =1 | [Claude Fable 5.1 Anthropic](/models/anthropic__claude-fable-5.1/) | 1510,6 | $20,00 $10,00 in · $50,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5 +1,1, nel margine di errore](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 60% più economico · +1,1, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-fable-5.1) |
| =1 | [Claude Opus 4.6 Anthropic](/models/anthropic__claude-opus-4.6/) | 1503,2 | $10,00 $5,00 in · $25,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5 +8,5, nel margine di errore](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 20% più economico · +8,5, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-opus-4.6) |
| =1 | [Claude Opus 5 Anthropic](/models/anthropic__claude-opus-5/) | 1502,1 | $10,00 $5,00 in · $25,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5 +9,6, nel margine di errore](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 20% più economico · +9,6, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-opus-5) |
| =3 2 modelli condividono la posizione 3 — il benchmark non riesce a separarli $0,540–$3,00 /M · il più economico MiMo-V2.6-Pro | | | | | | | |
| =3 | [Gemini 3.8 Flash Google](/models/google__gemini-3.8-flash/) | 1497,0 | $3,00 + ragionamento fatturato $1,50 in · $7,50 out | 1M | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-3.8-flash) |
| =3 | [MiMo-V2.6-Pro Xiaomi](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) | 1491,0 | $0,540 $0,430 in · $0,870 out | 1M | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=xiaomi%2Fmimo-v2.6-pro) |
| =5 5 modelli condividono la posizione 5 — il benchmark non riesce a separarli $2,00–$20,00 /M · il più economico Muse Spark 1.3 | | | | | | | |
| =5 | [Claude Fable 5 Anthropic](/models/anthropic__claude-fable-5/) | 1491,7 | $20,00 $10,00 in · $50,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 60% più economico · +20,0 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-fable-5) |
| =5 | [Muse Spark 1.3 Meta](/models/meta__muse-spark-1.3/) | 1489,9 | $2,00 $1,25 in · $4,25 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro +1,1, nel margine di errore uscita massima più bassa +1](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 73% più economico · +1,1, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=meta%2Fmuse-spark-1.3) |
| =5 | [Claude Opus 4.7 Anthropic](/models/anthropic__claude-opus-4.7/) | 1489,9 | $10,00 $5,00 in · $25,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 20% più economico · +21,8 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-opus-4.7) |
| =5 | [Gemini 3.7 Flash Google](/models/google__gemini-3.7-flash/) | 1487,0 | $3,00 + ragionamento fatturato $1,50 in · $7,50 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash +10,0, nel margine di errore](/models/google__gemini-3.8-flash/) stesso prezzo · +10,0, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-3.7-flash) |
| =5 | [Muse Spark 1.2 Meta](/models/meta__muse-spark-1.2/) | 1483,2 | $2,00 $1,25 in · $4,25 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3 +6,7, nel margine di errore](/models/meta__muse-spark-1.3/) stesso prezzo · +6,7, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=meta%2Fmuse-spark-1.2) |
| 8 | [Gemini 3.6 Flash Google](/models/google__gemini-3.6-flash/) | 1479,5 | $1,50 + ragionamento fatturato $0,750 in · $3,75 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro +11,5, nel margine di errore senza input file](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 64% più economico · +11,5, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-3.6-flash) |
| =9 2 modelli condividono la posizione 9 — il benchmark non riesce a separarli $2,00–$4,50 /M · il più economico Muse Spark 1.1 | | | | | | | |
| =9 | [Gemini 3.1 Pro Preview Google](/models/google__gemini-3.1-pro-preview/) | 1480,2 | $4,50 a scaglioni + ragionamento fatturato $2,00 in · $12,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 33% più economico · +16,8 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-3.1-pro-preview) |
| =9 | [Muse Spark 1.1 Meta](/models/meta__muse-spark-1.1/) | 1479,2 | $2,00 $1,25 in · $4,25 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) stesso prezzo · +10,7 | [⇄](/compare/?models=meta%2Fmuse-spark-1.1) |
| 10 | [Gemini 3.5 Flash Google](/models/google__gemini-3.5-flash/) | 1477,7 | $3,38 + ragionamento fatturato $1,50 in · $9,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 11% più economico · +19,3 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-3.5-flash) |
| 11 | [Kimi K3 Moonshot AI](/models/moonshotai__kimi-k3/) | 1475,9 | $3,76 $0,680 in · $13,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 47% più economico · +14,0 | [⇄](/compare/?models=moonshotai%2Fkimi-k3) |
| =12 2 modelli condividono la posizione 12 — il benchmark non riesce a separarli $1,00–$4,00 /M · il più economico GLM 5.3 | | | | | | | |
| =12 | [GLM 5.3 Z.ai](/models/z-ai__glm-5.3/) | 1471,4 | $1,00 $0,200 in · $3,40 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro uscita massima più bassa](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 46% più economico · +19,6 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-5.3) |
| =12 | [Claude Sonnet 5.5 Anthropic](/models/anthropic__claude-sonnet-5.5/) | 1466,6 | $4,00 $2,00 in · $10,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 50% più economico · +23,3 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5) |
| 13 | [GLM 5.3 Flash Z.ai](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) | 1469,6 | $0,238 $0,150 in · $0,500 out | 1M | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-5.3-flash) |
| 14 | [GLM 5.2 Z.ai](/models/z-ai__glm-5.2/) | 1470,4 | $1,12 $0,309 in · $3,55 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 52% più economico · +20,6 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-5.2) |
| =17 3 modelli condividono la posizione 17 — il benchmark non riesce a separarli $0,182–$11,25 /M · il più economico DeepSeek V4.1 Flash | | | | | | | |
| =17 | [GPT-5.5 OpenAI](/models/openai__gpt-5.5/) | 1466,8 | $11,25 a scaglioni $5,00 in · $30,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5 contesto più piccolo](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 29% più economico · +44,9 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.5) |
| =17 | [MiMo-V2.5-Pro Xiaomi](/models/xiaomi__mimo-v2.5-pro/) | 1465,0 | $0,544 $0,435 in · $0,870 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 1% più economico · +26,0 | [⇄](/compare/?models=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro) |
| =17 | [DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-v4.1-flash/) | 1462,5 | $0,182 $0,053 in · $0,570 out | 1M | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash) |
| =19 2 modelli condividono la posizione 19 — il benchmark non riesce a separarli $1,83–$10,00 /M · il più economico GLM 5.1 | | | | | | | |
| =19 | [GLM 5.1 Z.ai](/models/z-ai__glm-5.1/) | 1461,5 | $1,83 $1,19 in · $3,74 out | 204K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 70% più economico · +29,5 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-5.1) |
| =19 | [Claude Opus 4.8 Anthropic](/models/anthropic__claude-opus-4.8/) | 1461,0 | $10,00 $5,00 in · $25,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 20% più economico · +50,7 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-opus-4.8) |
| 20 | [MiMo-V2.6-Flash Xiaomi](/models/xiaomi__mimo-v2.6-flash/) | 1456,4 | $0,175 $0,140 in · $0,280 out | 1M | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=xiaomi%2Fmimo-v2.6-flash) |
| =22 5 modelli condividono la posizione 22 — il benchmark non riesce a separarli $0,560–$8,00 /M · il più economico Qwen3.7 Plus | | | | | | | |
| =22 | [Gemini 2.5 Pro Google](/models/google__gemini-2.5-pro/) ritiro il 20 ott 2026 | 1457,8 | $3,44 a scaglioni + ragionamento fatturato $1,25 in · $10,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 13% più economico · +39,2 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-2.5-pro) |
| =22 | [Claude Sonnet 4.6 Anthropic](/models/anthropic__claude-sonnet-4.6/) | 1457,8 | $6,00 $3,00 in · $15,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 67% più economico · +32,1 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6) |
| =22 | [GPT-5.6 Sol OpenAI](/models/openai__gpt-5.6-sol/) | 1456,3 | $8,00 a scaglioni $4,00 in · $20,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5 contesto più piccolo](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) stesso prezzo · +55,4 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.6-sol) |
| =22 | [Kimi K2.6 Moonshot AI](/models/moonshotai__kimi-k2.6/) | 1455,5 | $0,961 $0,465 in · $2,45 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 75% più economico · +14,1 | [⇄](/compare/?models=moonshotai%2Fkimi-k2.6) |
| =22 | [Qwen3.7 Plus Qwen](/models/qwen__qwen3.7-plus/) | 1454,6 | $0,560 a scaglioni $0,320 in · $1,28 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 4% più economico · +36,4 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.7-plus) |
| =25 2 modelli condividono la posizione 25 — il benchmark non riesce a separarli $4,00–$5,63 /M · il più economico GPT-6.1 Sol | | | | | | | |
| =25 | [GPT-5.4 OpenAI](/models/openai__gpt-5.4/) | 1452,2 | $5,63 a scaglioni $2,50 in · $15,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash contesto più piccolo +1](/models/google__gemini-3.8-flash/) 47% più economico · +44,8 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.4) |
| =25 | [GPT-6.1 Sol OpenAI](/models/openai__gpt-6.1-sol/) | 1445,6 | $4,00 a scaglioni $2,00 in · $10,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash contesto più piccolo +1](/models/google__gemini-3.8-flash/) 25% più economico · +51,4 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-6.1-sol) |
| 27 | [Qwen3.6 Max Preview Qwen](/models/qwen__qwen3.6-max-preview/) ritiro il 9 ott 2026 | 1446,8 | $2,31 a scaglioni $1,03 in · $6,16 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 77% più economico · +44,2 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.6-max-preview) |
| =28 2 modelli condividono la posizione 28 — il benchmark non riesce a separarli $3,00–$10,00 /M · il più economico Grok 4.5 | | | | | | | |
| =28 | [Claude Opus 4.5 Anthropic](/models/anthropic__claude-opus-4.5/) | 1451,0 | $10,00 $5,00 in · $25,00 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 20% più economico · +60,7 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-opus-4.5) |
| =28 | [Grok 4.5 xAI](/models/x-ai__grok-4.5/) | 1448,1 | $3,00 a scaglioni $2,00 in · $6,00 out | 500K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 33% più economico · +41,8 | [⇄](/compare/?models=x-ai%2Fgrok-4.5) |
| 29 | [DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-v4-pro/) | 1445,2 | $1,21 $0,450 in · $3,48 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3](/models/z-ai__glm-5.3/) 17% più economico · +26,2 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-v4-pro) |
| =30 3 modelli condividono la posizione 30 — il benchmark non riesce a separarli $0,205–$4,50 /M · il più economico Gemma 4 31B | | | | | | | |
| =30 | [GLM 5 Z.ai](/models/z-ai__glm-5/) | 1446,3 | $1,09 $0,700 in · $2,24 out | 204K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 50% più economico · +44,7 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-5) |
| =30 | [GPT-5.6 Terra OpenAI](/models/openai__gpt-5.6-terra/) | 1446,3 | $4,50 a scaglioni $2,00 in · $12,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash contesto più piccolo +1](/models/google__gemini-3.8-flash/) 33% più economico · +50,7 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.6-terra) |
| =30 | [Gemma 4 31B Google](/models/google__gemma-4-31b-it/) | 1443,4 | $0,205 $0,140 in · $0,400 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Flash +13,0, nel margine di errore](/models/xiaomi__mimo-v2.6-flash/) 15% più economico · +13,0, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemma-4-31b-it) |
| 31 | [GPT-6 Astra OpenAI](/models/openai__gpt-6-astra/) | 1442,3 | $20,00 a scaglioni $10,00 in · $50,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-5.5](/models/openai__gpt-5.5/) 44% più economico · +24,5 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-6-astra) |
| 33 | [Kimi K2.5 Moonshot AI](/models/moonshotai__kimi-k2.5/) | 1445,2 | $1,20 $0,600 in · $3,00 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 80% più economico · +24,4 | [⇄](/compare/?models=moonshotai%2Fkimi-k2.5) |
| =34 5 modelli condividono la posizione 34 — il benchmark non riesce a separarli $0,231–$4,00 /M · il più economico Hy3 | | | | | | | |
| =34 | [Claude Sonnet 5 Anthropic](/models/anthropic__claude-sonnet-5/) | 1442,9 | $4,00 $2,00 in · $10,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 50% più economico · +47,0 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-sonnet-5) |
| =34 | [Inkling Thinking Machines](/models/thinkingmachines__inkling/) | 1441,8 | $1,73 $0,950 in · $4,05 out | 524K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro uscita massima più bassa](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 69% più economico · +49,2 | [⇄](/compare/?models=thinkingmachines%2Finkling) |
| =34 | [Hy3 Tencent](/models/tencent__hy3/) | 1440,7 | $0,231 a fasce orarie $0,132 in · $0,528 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli DeepSeek V4.1 Flash](/models/deepseek__deepseek-v4.1-flash/) 21% più economico · +21,8 | [⇄](/compare/?models=tencent%2Fhy3) |
| =34 | [Qwen3.8 27B Qwen](/models/qwen__qwen3.8-27b/) | 1440,7 | $0,562 $0,089 in · $1,98 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 4% più economico · +50,3 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.8-27b) |
| =34 | [GLM 4.6 Z.ai](/models/z-ai__glm-4.6/) | 1439,9 | $0,760 $0,430 in · $1,75 out | 204K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 29% più economico · +51,1 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-4.6) |
| 35 | [GLM 5V Turbo Z.ai](/models/z-ai__glm-5v-turbo/) | 1437,2 | $1,90 $1,20 in · $4,00 out | 202K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 72% più economico · +53,8 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-5v-turbo) |
| =38 6 modelli condividono la posizione 38 — il benchmark non riesce a separarli $0,127–$6,00 /M · il più economico Gemma 4 26B A4B | | | | | | | |
| =38 | [Claude Sonnet 4.5 Anthropic](/models/anthropic__claude-sonnet-4.5/) | 1438,6 | $6,00 a scaglioni $3,00 in · $15,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 50% più economico · +58,4 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5) |
| =38 | [Qwen3.5 397B A17B Qwen](/models/qwen__qwen3.5-397b-a17b/) | 1438,0 | $0,878 $0,390 in · $2,34 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 38% più economico · +53,0 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b) |
| =38 | [Qwen3.6 Plus Qwen](/models/qwen__qwen3.6-plus/) | 1436,7 | $0,731 a scaglioni $0,325 in · $1,95 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 26% più economico · +54,3 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.6-plus) |
| =38 | [GLM 4.7 Z.ai](/models/z-ai__glm-4.7/) ritiro il 31 dic 2026 | 1435,5 | $0,738 $0,400 in · $1,75 out | 204K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 27% più economico · +55,5 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-4.7) |
| =38 | [Gemini 3.5 Flash Lite Google](/models/google__gemini-3.5-flash-lite/) | 1434,7 | $0,850 + ragionamento fatturato $0,300 in · $2,50 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro senza input file](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 36% più economico · +56,3 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-3.5-flash-lite) |
| =38 | [Gemma 4 26B A4B Google](/models/google__gemma-4-26b-a4b-it/) | 1433,9 | $0,127 $0,069 in · $0,300 out | 262K | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it) |
| =42 2 modelli condividono la posizione 42 — il benchmark non riesce a separarli $0,113–$0,485 /M · il più economico DeepSeek V4 Flash 0423 | | | | | | | |
| =42 | [DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-v4-flash/) | 1432,1 | $0,113 $0,090 in · $0,180 out | 1M | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash) |
| =42 | [MiniMax M3 MiniMax](/models/minimax__minimax-m3/) | 1432,1 | $0,485 $0,280 in · $1,10 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 51% più economico · +37,5 | [⇄](/compare/?models=minimax%2Fminimax-m3) |
| 46 | [GPT-5.6 Luna OpenAI](/models/openai__gpt-5.6-luna/) | 1431,0 | $0,450 a scaglioni $0,200 in · $1,20 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash contesto più piccolo +1](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 47% più economico · +38,6 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.6-luna) |
| 47 | [GLM 4.5 Z.ai](/models/z-ai__glm-4.5/) ritiro il 31 dic 2026 | 1430,3 | $1,00 $0,600 in · $2,20 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 46% più economico · +60,7 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-4.5) |
| 50 | [R1 0528 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-r1-0528/) | 1427,9 | $0,920 $0,500 in · $2,18 out | 163K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 41% più economico · +63,1 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-r1-0528) |
| =51 2 modelli condividono la posizione 51 — il benchmark non riesce a separarli $0,175–$3,00 /M · il più economico MiMo-V2.5 | | | | | | | |
| =51 | [MiMo-V2.5 Xiaomi](/models/xiaomi__mimo-v2.5/) | 1427,5 | $0,175 $0,140 in · $0,280 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Flash](/models/xiaomi__mimo-v2.6-flash/) stesso prezzo · +28,9 | [⇄](/compare/?models=xiaomi%2Fmimo-v2.5) |
| =51 | [Grok 4.6 xAI](/models/x-ai__grok-4.6/) | 1427,4 | $3,00 a scaglioni $2,00 in · $6,00 out | 500K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 33% più economico · +62,5 | [⇄](/compare/?models=x-ai%2Fgrok-4.6) |
| 54 | [DeepSeek V3.2 Exp DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-v3.2-exp/) | 1422,4 | $0,305 $0,270 in · $0,410 out | 163K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 22% più economico · +47,2 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-v3.2-exp) |
| =56 3 modelli condividono la posizione 56 — il benchmark non riesce a separarli $0,290–$3,00 /M · il più economico DeepSeek V3.2 | | | | | | | |
| =56 | [DeepSeek V3.2 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-v3.2/) | 1424,5 | $0,290 $0,260 in · $0,380 out | 163K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 18% più economico · +45,1 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-v3.2) |
| =56 | [Mistral Medium 3.5 Mistral](/models/mistralai__mistral-medium-3-5/) | 1421,2 | $3,00 $1,50 in · $7,50 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 33% più economico · +68,7 | [⇄](/compare/?models=mistralai%2Fmistral-medium-3-5) |
| =56 | [DeepSeek V3.1 Terminus DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-v3.1-terminus/) | 1417,1 | $0,453 $0,270 in · $1,00 out | 163K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 48% più economico · +52,5 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-v3.1-terminus) |
| 57 | [Qwen3 VL 235B A22B Instruct Qwen](/models/qwen__qwen3-vl-235b-a22b-instruct/) | 1420,1 | $0,370 $0,200 in · $0,880 out | 262K | Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 36% più economico · +49,5 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-instruct) |
| =58 2 modelli condividono la posizione 58 — il benchmark non riesce a separarli $0,453–$3,44 /M · il più economico DeepSeek V3.1 | | | | | | | |
| =58 | [GPT-5.1 OpenAI](/models/openai__gpt-5.1/) | 1422,2 | $3,44 $1,25 in · $10,00 out | 400K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 42% più economico · +67,7 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.1) |
| =58 | [DeepSeek V3.1 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-chat-v3.1/) | 1419,7 | $0,453 $0,270 in · $1,00 out | 163K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 48% più economico · +49,9 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-chat-v3.1) |
| =62 5 modelli condividono la posizione 62 — il benchmark non riesce a separarli $0,205–$30,00 /M · il più economico Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | | | | | | | |
| =62 | [Qwen3 235B A22B Instruct 2507 Qwen](/models/qwen__qwen3-235b-a22b-2507/) | 1419,3 | $0,205 $0,090 in · $0,550 out | 262K | Strumenti | [Scegli DeepSeek V4.1 Flash](/models/deepseek__deepseek-v4.1-flash/) 11% più economico · +43,2 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-235b-a22b-2507) |
| =62 | [Claude Opus 4.1 Anthropic](/models/anthropic__claude-opus-4.1/) | 1418,6 | $30,00 $15,00 in · $75,00 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 73% più economico · +93,1 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-opus-4.1) |
| =62 | [Qwen3 Next 80B A3B Instruct Qwen](/models/qwen__qwen3-next-80b-a3b-instruct/) | 1417,3 | $0,268 $0,098 in · $0,780 out | 262K | Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 11% più economico · +52,3 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct) |
| =62 | [Qwen3.5-122B-A10B Qwen](/models/qwen__qwen3.5-122b-a10b/) | 1417,1 | $0,715 $0,260 in · $2,08 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 24% più economico · +73,9 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.5-122b-a10b) |
| =62 | [Qwen3 235B A22B Thinking 2507 Qwen](/models/qwen__qwen3-235b-a22b-thinking-2507/) ritiro il 9 ott 2026 | 1415,2 | $0,748 $0,230 in · $2,30 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 28% più economico · +75,8 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-235b-a22b-thinking-2507) |
| =63 3 modelli condividono la posizione 63 — il benchmark non riesce a separarli $0,563–$1,56 /M · il più economico Gemini 3.1 Flash Lite Preview | | | | | | | |
| =63 | [Gemini 2.5 Flash Google](/models/google__gemini-2.5-flash/) ritiro il 20 ott 2026 | 1417,0 | $0,850 + ragionamento fatturato $0,300 in · $2,50 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.5 Flash Lite](/models/google__gemini-3.5-flash-lite/) stesso prezzo · +17,7 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-2.5-flash) |
| =63 | [Gemini 3.1 Flash Lite Preview Google](/models/google__gemini-3.1-flash-lite-preview/) | 1415,7 | $0,563 + ragionamento fatturato $0,250 in · $1,50 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro senza input file](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 4% più economico · +75,3 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-preview) |
| =63 | [Qwen3 Max Qwen](/models/qwen__qwen3-max/) ritiro il 9 ott 2026 | 1412,4 | $1,56 a scaglioni $0,780 in · $3,90 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 65% più economico · +78,6 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-max) |
| 64 | [Inkling Small Thinking Machines](/models/thinkingmachines__inkling-small/) | 1413,7 | $0,638 $0,450 in · $1,20 out | 524K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro uscita massima più bassa](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 15% più economico · +77,3 | [⇄](/compare/?models=thinkingmachines%2Finkling-small) |
| =67 2 modelli condividono la posizione 67 — il benchmark non riesce a separarli $1,69–$4,81 /M · il più economico GPT-5.4 Mini | | | | | | | |
| =67 | [GPT-5.2 OpenAI](/models/openai__gpt-5.2/) | 1412,3 | $4,81 $1,75 in · $14,00 out | 400K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 58% più economico · +77,6 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.2) |
| =67 | [GPT-5.4 Mini OpenAI](/models/openai__gpt-5.4-mini/) | 1411,4 | $1,69 $0,750 in · $4,50 out | 400K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-5.6 Luna](/models/openai__gpt-5.6-luna/) 73% più economico · +19,6 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.4-mini) |
| =71 2 modelli condividono la posizione 71 — il benchmark non riesce a separarli $0,536–$3,50 /M · il più economico Qwen3.5-27B | | | | | | | |
| =71 | [o3 OpenAI](/models/openai__o3/) | 1409,9 | $3,50 $2,00 in · $8,00 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 43% più economico · +80,0 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fo3) |
| =71 | [Qwen3.5-27B Qwen](/models/qwen__qwen3.5-27b/) | 1408,9 | $0,536 $0,195 in · $1,56 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 56% più economico · +60,7 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.5-27b) |
| 74 | [GPT-5 OpenAI](/models/openai__gpt-5/) | 1406,1 | $3,44 $1,25 in · $10,00 out | 400K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 42% più economico · +83,8 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5) |
| 77 | [MiniMax M2.7 MiniMax](/models/minimax__minimax-m2.7/) | 1404,6 | $0,525 $0,300 in · $1,20 out | 204K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 55% più economico · +65,0 | [⇄](/compare/?models=minimax%2Fminimax-m2.7) |
| =78 2 modelli condividono la posizione 78 — il benchmark non riesce a separarli $1,30–$3,00 /M · il più economico Qwen3 VL 235B A22B Thinking | | | | | | | |
| =78 | [Qwen3 VL 235B A22B Thinking Qwen](/models/qwen__qwen3-vl-235b-a22b-thinking/) ritiro il 9 ott 2026 | 1400,7 | $1,30 $0,400 in · $4,00 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 58% più economico · +90,3 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking) |
| =78 | [Grok 4.7 xAI](/models/x-ai__grok-4.7/) | 1399,9 | $3,00 a scaglioni $2,00 in · $6,00 out | 500K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 33% più economico · +90,0 | [⇄](/compare/?models=x-ai%2Fgrok-4.7) |
| 79 | [Step 3.5 Flash StepFun](/models/stepfun__step-3.5-flash/) | 1403,0 | $0,150 $0,100 in · $0,300 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemma 4 26B A4B](/models/google__gemma-4-26b-a4b-it/) 16% più economico · +30,9 | [⇄](/compare/?models=stepfun%2Fstep-3.5-flash) |
| 82 | [GPT-6 Sol OpenAI](/models/openai__gpt-6-sol/) | 1395,4 | $4,00 a scaglioni $2,00 in · $10,00 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-6.1 Sol](/models/openai__gpt-6.1-sol/) stesso prezzo · +50,2 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-6-sol) |
| =84 2 modelli condividono la posizione 84 — il benchmark non riesce a separarli $0,114–$1,56 /M · il più economico Qwen3.5-Flash | | | | | | | |
| =84 | [Qwen3.5-Flash Qwen](/models/qwen__qwen3.5-flash-02-23/) | 1397,0 | $0,114 $0,065 in · $0,260 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli DeepSeek V4 Flash 0423 senza input immagine +1](/models/deepseek__deepseek-v4-flash/) 1% più economico · +35,1 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.5-flash-02-23) |
| =84 | [Grok 4.3 xAI](/models/x-ai__grok-4.3/) | 1396,7 | $1,56 a scaglioni $1,25 in · $2,50 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro uscita massima più bassa +1](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 65% più economico · +94,3 | [⇄](/compare/?models=x-ai%2Fgrok-4.3) |
| =85 3 modelli condividono la posizione 85 — il benchmark non riesce a separarli $0,200–$2,00 /M · il più economico GPT-6 Luna | | | | | | | |
| =85 | [Claude Haiku 4.5 Anthropic](/models/anthropic__claude-haiku-4.5/) | 1396,1 | $2,00 $1,00 in · $5,00 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) stesso prezzo · +93,8 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-haiku-4.5) |
| =85 | [Qwen3.5-35B-A3B Qwen](/models/qwen__qwen3.5-35b-a3b/) | 1394,4 | $0,355 $0,140 in · $1,00 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 33% più economico · +75,2 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3.5-35b-a3b) |
| =85 | [GPT-6 Luna OpenAI](/models/openai__gpt-6-luna/) | 1391,5 | $0,200 a scaglioni $0,100 in · $0,500 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli DeepSeek V4.1 Flash contesto più piccolo +1](/models/deepseek__deepseek-v4.1-flash/) 9% più economico · +71,0 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-6-luna) |
| 90 | [Solar Pro 4 Upstage](/models/upstage__solar-pro4/) | 1386,2 | $0,525 $0,300 in · $1,20 out | 524K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 55% più economico · +83,4 | [⇄](/compare/?models=upstage%2Fsolar-pro4) |
| 91 | [Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Qwen](/models/qwen__qwen3-30b-a3b-instruct-2507/) | 1384,1 | $0,143 $0,090 in · $0,300 out | 262K | Strumenti | [Scegli Gemma 4 26B A4B](/models/google__gemma-4-26b-a4b-it/) 11% più economico · +49,8 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507) |
| =92 3 modelli condividono la posizione 92 — il benchmark non riesce a separarli $0,310–$3,50 /M · il più economico GLM 4.5 Air | | | | | | | |
| =92 | [GLM 4.5 Air Z.ai](/models/z-ai__glm-4.5-air/) | 1383,9 | $0,310 $0,130 in · $0,850 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 23% più economico · +85,7 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-4.5-air) |
| =92 | [GPT-4.1 OpenAI](/models/openai__gpt-4.1/) | 1383,0 | $3,50 $2,00 in · $8,00 out | 1M | Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 14% più economico · +114,0 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-4.1) |
| =92 | [GLM 4.6V Z.ai](/models/z-ai__glm-4.6v/) | 1376,8 | $0,450 $0,300 in · $0,900 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 47% più economico · +92,8 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-4.6v) |
| =97 6 modelli condividono la posizione 97 — il benchmark non riesce a separarli $0,413–$1,15 /M · il più economico Qwen3 Next 80B A3B Thinking | | | | | | | |
| =97 | [DeepSeek V3 0324 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-chat-v3-0324/) | 1375,0 | $0,438 $0,250 in · $1,00 out | 163K | Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 46% più economico · +94,6 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-chat-v3-0324) |
| =97 | [GPT-5 Mini OpenAI](/models/openai__gpt-5-mini/) | 1373,2 | $0,688 $0,250 in · $2,00 out | 400K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-5.6 Luna](/models/openai__gpt-5.6-luna/) 35% più economico · +57,8 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5-mini) |
| =97 | [R1 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-r1/) | 1372,7 | $1,15 $0,700 in · $2,50 out | 64K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 53% più economico · +118,3 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-r1) |
| =97 | [GPT-5.4 Nano OpenAI](/models/openai__gpt-5.4-nano/) | 1372,1 | $0,463 $0,200 in · $1,25 out | 400K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-5.6 Luna](/models/openai__gpt-5.6-luna/) 3% più economico · +58,9 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5.4-nano) |
| =97 | [Qwen3 Next 80B A3B Thinking Qwen](/models/qwen__qwen3-next-80b-a3b-thinking/) ritiro il 9 ott 2026 | 1368,3 | $0,413 $0,150 in · $1,20 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 42% più economico · +101,3 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-thinking) |
| =97 | [Qwen3 235B A22B Qwen](/models/qwen__qwen3-235b-a22b/) ritiro il 9 ott 2026 | 1366,6 | $0,796 $0,455 in · $1,82 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 32% più economico · +124,4 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-235b-a22b) |
| =98 2 modelli condividono la posizione 98 — il benchmark non riesce a separarli $0,065–$26,25 /M · il più economico gpt-oss-120b | | | | | | | |
| =98 | [o1 OpenAI](/models/openai__o1/) | 1365,8 | $26,25 $15,00 in · $60,00 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 70% più economico · +145,9 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fo1) |
| =98 | [gpt-oss-120b OpenAI](/models/openai__gpt-oss-120b/) | 1365,4 | $0,065 $0,030 in · $0,170 out | 131K | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-oss-120b) |
| 101 | [Nova 2 Lite Amazon](/models/amazon__nova-2-lite-v1/) | 1361,8 | $0,850 $0,300 in · $2,50 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.5 Flash Lite](/models/google__gemini-3.5-flash-lite/) stesso prezzo · +72,9 | [⇄](/compare/?models=amazon%2Fnova-2-lite-v1) |
| =102 2 modelli condividono la posizione 102 — il benchmark non riesce a separarli $0,375–$0,521 /M · il più economico Mercury 2 | | | | | | | |
| =102 | [MiniMax M2.5 MiniMax](/models/minimax__minimax-m2.5/) | 1359,3 | $0,521 $0,295 in · $1,20 out | 204K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 54% più economico · +110,3 | [⇄](/compare/?models=minimax%2Fminimax-m2.5) |
| =102 | [Mercury 2 Inception](/models/inception__mercury-2/) | 1355,2 | $0,375 $0,250 in · $0,750 out | 128K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 37% più economico · +114,4 | [⇄](/compare/?models=inception%2Fmercury-2) |
| 104 | [Gemma 3 27B Google](/models/google__gemma-3-27b-it/) | 1357,8 | $0,100 $0,080 in · $0,160 out | 131K | Strumenti | [Scegli gpt-oss-120b +7,6, nel margine di errore senza input immagine](/models/openai__gpt-oss-120b/) 35% più economico · +7,6, nel margine di errore | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemma-3-27b-it) |
| =106 2 modelli condividono la posizione 106 — il benchmark non riesce a separarli $0,145–$1,93 /M · il più economico GLM 4.7 Flash | | | | | | | |
| =106 | [o4 Mini OpenAI](/models/openai__o4-mini/) | 1353,2 | $1,93 $1,10 in · $4,40 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-5.6 Luna](/models/openai__gpt-5.6-luna/) 77% più economico · +77,8 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fo4-mini) |
| =106 | [GLM 4.7 Flash Z.ai](/models/z-ai__glm-4.7-flash/) | 1350,9 | $0,145 $0,060 in · $0,400 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemma 4 26B A4B](/models/google__gemma-4-26b-a4b-it/) 13% più economico · +83,0 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-4.7-flash) |
| 109 | [Qwen3 32B Qwen](/models/qwen__qwen3-32b/) | 1340,1 | $0,130 $0,080 in · $0,280 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemma 4 26B A4B](/models/google__gemma-4-26b-a4b-it/) 3% più economico · +93,8 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-32b) |
| =110 2 modelli condividono la posizione 110 — il benchmark non riesce a separarli $0,525–$0,850 /M · il più economico MiniMax M2 | | | | | | | |
| =110 | [MiniMax M1 MiniMax](/models/minimax__minimax-m1/) | 1342,8 | $0,850 $0,400 in · $2,20 out | 1M | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 36% più economico · +148,2 | [⇄](/compare/?models=minimax%2Fminimax-m1) |
| =110 | [MiniMax M2 MiniMax](/models/minimax__minimax-m2/) | 1339,9 | $0,525 $0,300 in · $1,20 out | 204K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 55% più economico · +129,7 | [⇄](/compare/?models=minimax%2Fminimax-m2) |
| =112 6 modelli condividono la posizione 112 — il benchmark non riesce a separarli $0,075–$6,00 /M · il più economico Gemma 3 12B | | | | | | | |
| =112 | [GPT-4.1 Mini OpenAI](/models/openai__gpt-4.1-mini/) | 1340,4 | $0,700 $0,400 in · $1,60 out | 1M | Strumenti | [Scegli GPT-5.6 Luna](/models/openai__gpt-5.6-luna/) 36% più economico · +90,6 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-4.1-mini) |
| =112 | [Trinity Large Thinking Arcee](/models/arcee-ai__trinity-large-thinking/) | 1340,0 | $0,388 $0,250 in · $0,800 out | 262K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 39% più economico · +129,6 | [⇄](/compare/?models=arcee-ai%2Ftrinity-large-thinking) |
| =112 | [Claude Sonnet 4 Anthropic](/models/anthropic__claude-sonnet-4/) | 1339,1 | $6,00 a scaglioni $3,00 in · $15,00 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 50% più economico · +157,9 | [⇄](/compare/?models=anthropic%2Fclaude-sonnet-4) |
| =112 | [o3 Mini High OpenAI](/models/openai__o3-mini-high/) | 1336,6 | $1,93 $1,10 in · $4,40 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-5.6 Luna](/models/openai__gpt-5.6-luna/) 77% più economico · +94,4 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fo3-mini-high) |
| =112 | [Gemma 3 12B Google](/models/google__gemma-3-12b-it/) | 1334,2 | $0,075 $0,050 in · $0,150 out | 131K | Strumenti | [Scegli gpt-oss-120b senza input immagine](/models/openai__gpt-oss-120b/) 13% più economico · +31,2 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemma-3-12b-it) |
| =112 | [GLM 4.5V Z.ai](/models/z-ai__glm-4.5v/) | 1332,8 | $0,900 $0,600 in · $1,80 out | 65K | Ragionamento Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 40% più economico · +158,2 | [⇄](/compare/?models=z-ai%2Fglm-4.5v) |
| 113 | [DeepSeek V3 DeepSeek](/models/deepseek__deepseek-chat/) | 1332,5 | $0,500 $0,286 in · $1,14 out | 163K | Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 53% più economico · +137,1 | [⇄](/compare/?models=deepseek%2Fdeepseek-chat) |
| 119 | [Granite 4.2 8B IBM](/models/ibm-granite__granite-4.2-8b/) | 1317,8 | $0,108 $0,060 in · $0,250 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli gpt-oss-120b](/models/openai__gpt-oss-120b/) 40% più economico · +47,6 | [⇄](/compare/?models=ibm-granite%2Fgranite-4.2-8b) |
| 120 | [GPT-5 Nano OpenAI](/models/openai__gpt-5-nano/) | 1320,0 | $0,138 $0,050 in · $0,400 out | 400K | Ragionamento Strumenti | [Scegli Gemma 4 26B A4B contesto più piccolo +1](/models/google__gemma-4-26b-a4b-it/) 8% più economico · +113,9 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-5-nano) |
| =122 2 modelli condividono la posizione 122 — il benchmark non riesce a separarli $0,215–$1,93 /M · il più economico Qwen3 30B A3B | | | | | | | |
| =122 | [o3 Mini OpenAI](/models/openai__o3-mini/) | 1319,4 | $1,93 $1,10 in · $4,40 out | 200K | Ragionamento Strumenti | [Scegli GPT-5.6 Luna](/models/openai__gpt-5.6-luna/) 77% più economico · +111,6 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fo3-mini) |
| =122 | [Qwen3 30B A3B Qwen](/models/qwen__qwen3-30b-a3b/) | 1316,6 | $0,215 $0,120 in · $0,500 out | 131K | Ragionamento Strumenti | [Scegli DeepSeek V4.1 Flash](/models/deepseek__deepseek-v4.1-flash/) 15% più economico · +145,9 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen3-30b-a3b) |
| =126 2 modelli condividono la posizione 126 — il benchmark non riesce a separarli $0,063–$7,50 /M · il più economico Gemma 3 4B | | | | | | | |
| =126 | [GPT-4o (2024-05-13) OpenAI](/models/openai__gpt-4o-2024-05-13/) | 1300,4 | $7,50 $5,00 in · $15,00 out | 128K | Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 60% più economico · +196,6 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-4o-2024-05-13) |
| =126 | [Gemma 3 4B Google](/models/google__gemma-3-4b-it/) | 1290,8 | $0,063 $0,050 in · $0,100 out | 131K | | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemma-3-4b-it) |
| =127 4 modelli condividono la posizione 127 — il benchmark non riesce a separarli $0,036–$4,38 /M · il più economico gpt-oss-20b | | | | | | | |
| =127 | [gpt-oss-20b OpenAI](/models/openai__gpt-oss-20b/) | 1287,7 | $0,036 $0,018 in · $0,090 out | 131K | Ragionamento Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-oss-20b) |
| =127 | [GPT-4o-mini (2024-07-18) OpenAI](/models/openai__gpt-4o-mini-2024-07-18/) | 1286,4 | $0,263 $0,150 in · $0,600 out | 128K | Strumenti | [Scegli GPT-6 Luna](/models/openai__gpt-6-luna/) 24% più economico · +105,1 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-4o-mini-2024-07-18) |
| =127 | [GPT-4.1 Nano OpenAI](/models/openai__gpt-4.1-nano/) | 1284,8 | $0,175 $0,100 in · $0,400 out | 1M | Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Flash senza input file](/models/xiaomi__mimo-v2.6-flash/) stesso prezzo · +171,6 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-4.1-nano) |
| =127 | [GPT-4o (2024-08-06) OpenAI](/models/openai__gpt-4o-2024-08-06/) | 1282,5 | $4,38 $2,50 in · $10,00 out | 128K | Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 31% più economico · +214,5 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-4o-2024-08-06) |
| 131 | [Llama 3.3 70B Instruct Meta](/models/meta-llama__llama-3.3-70b-instruct/) | 1274,1 | $0,201 $0,135 in · $0,400 out | 131K | Strumenti | [Scegli DeepSeek V4.1 Flash](/models/deepseek__deepseek-v4.1-flash/) 9% più economico · +188,4 | [⇄](/compare/?models=meta-llama%2Fllama-3.3-70b-instruct) |
| =132 2 modelli condividono la posizione 132 — il benchmark non riesce a separarli $0,370–$15,00 /M · il più economico Qwen2.5 72B Instruct | | | | | | | |
| =132 | [GPT-4 Turbo OpenAI](/models/openai__gpt-4-turbo/) | 1271,7 | $15,00 $10,00 in · $30,00 out | 128K | Strumenti | [Scegli Claude Opus 5.5](/models/anthropic__claude-opus-5.5/) 47% più economico · +240,0 | [⇄](/compare/?models=openai%2Fgpt-4-turbo) |
| =132 | [Qwen2.5 72B Instruct Qwen](/models/qwen__qwen-2.5-72b-instruct/) | 1269,0 | $0,370 $0,360 in · $0,400 out | 32K | Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 36% più economico · +200,6 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen-2.5-72b-instruct) |
| 133 | [Mistral Large 2407 Mistral](/models/mistralai__mistral-large-2407/) | 1266,1 | $3,00 $2,00 in · $6,00 out | 131K | Strumenti | [Scegli Muse Spark 1.3](/models/meta__muse-spark-1.3/) 33% più economico · +223,8 | [⇄](/compare/?models=mistralai%2Fmistral-large-2407) |
| 135 | [Llama 3.1 70B Instruct Meta](/models/meta-llama__llama-3.1-70b-instruct/) | 1260,9 | $0,720 $0,720 in · $0,720 out | 131K | Strumenti | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 25% più economico · +230,1 | [⇄](/compare/?models=meta-llama%2Fllama-3.1-70b-instruct) |
| =137 4 modelli condividono la posizione 137 — il benchmark non riesce a separarli $0,058–$4,38 /M · il più economico Mistral Small 3 | | | | | | | |
| =137 | [Mistral Small 3 Mistral](/models/mistralai__mistral-small-24b-instruct-2501/) | 1233,6 | $0,058 $0,050 in · $0,080 out | 32K | | [Scegli gpt-oss-20b](/models/openai__gpt-oss-20b/) 37% più economico · +54,1 | [⇄](/compare/?models=mistralai%2Fmistral-small-24b-instruct-2501) |
| =137 | [Gemma 2 27B Google](/models/google__gemma-2-27b-it/) | 1231,3 | $0,650 $0,650 in · $0,650 out | 8K | | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 17% più economico · +259,7 | [⇄](/compare/?models=google%2Fgemma-2-27b-it) |
| =137 | [Qwen2.5 Coder 32B Instruct Qwen](/models/qwen__qwen-2.5-coder-32b-instruct/) | 1230,0 | $0,745 $0,660 in · $1,00 out | 32K | | [Scegli MiMo-V2.6-Pro](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro/) 28% più economico · +261,0 | [⇄](/compare/?models=qwen%2Fqwen-2.5-coder-32b-instruct) |
| =137 | [Command R+ (08-2024) Cohere](/models/cohere__command-r-plus-08-2024/) | 1228,9 | $4,38 $2,50 in · $10,00 out | 128K | Strumenti | [Scegli Gemini 3.8 Flash](/models/google__gemini-3.8-flash/) 31% più economico · +268,1 | [⇄](/compare/?models=cohere%2Fcommand-r-plus-08-2024) |
| 141 | [Phi 4 Microsoft](/models/microsoft__phi-4/) | 1216,7 | $0,088 $0,070 in · $0,140 out | 16K | | [Scegli gpt-oss-120b](/models/openai__gpt-oss-120b/) 26% più economico · +148,7 | [⇄](/compare/?models=microsoft%2Fphi-4) |
| =142 2 modelli condividono la posizione 142 — il benchmark non riesce a separarli $0,025–$0,263 /M · il più economico Llama 3.1 8B Instruct | | | | | | | |
| =142 | [Command R (08-2024) Cohere](/models/cohere__command-r-08-2024/) | 1187,3 | $0,263 $0,150 in · $0,600 out | 128K | Strumenti | [Scegli GLM 5.3 Flash](/models/z-ai__glm-5.3-flash/) 10% più economico · +282,3 | [⇄](/compare/?models=cohere%2Fcommand-r-08-2024) |
| =142 | [Llama 3.1 8B Instruct Meta](/models/meta-llama__llama-3.1-8b-instruct/) | 1186,5 | $0,025 $0,020 in · $0,040 out | 131K | Strumenti | Undominated niente di meglio per meno | [⇄](/compare/?models=meta-llama%2Fllama-3.1-8b-instruct) |
| 144 | [Llama 3.2 3B Instruct Meta](/models/meta-llama__llama-3.2-3b-instruct/) | 1109,5 | $0,120 $0,050 in · $0,330 out | 131K | | [Scegli DeepSeek V4 Flash 0423](/models/deepseek__deepseek-v4-flash/) 6% più economico · +322,6 | [⇄](/compare/?models=meta-llama%2Fllama-3.2-3b-instruct) |
| 145 | [Llama 3.2 1B Instruct Meta](/models/meta-llama__llama-3.2-1b-instruct/) | 1054,6 | $0,071 $0,027 in · $0,201 out | 60K | | [Scegli gpt-oss-120b](/models/openai__gpt-oss-120b/) 8% più economico · +310,8 | [⇄](/compare/?models=meta-llama%2Fllama-3.2-1b-instruct) |

## Appena usciti, in attesa di un punteggio

 - [Nano Banana 2.1](/models/google__gemini-nano-banana-2.1/) Google · uscito il 6 ott 2026 $3,00/M · contesto di 65K in attesa di punteggio
- [Mistral Large 4](/models/mistralai__mistral-large-4-0/) Mistral · uscito il 6 ott 2026 $2,07/M · contesto di 524K in attesa di punteggio
- [Ling 3.1 Flash](/models/inclusionai__ling-3.1-flash/) inclusionAI · uscito il 2 ott 2026 free · contesto di 262K in attesa di punteggio
- [Pareto 26.10 Preview](/models/unbiased__pareto-26.10-preview/) Unbiased · uscito il 1 ott 2026 $1,40/M · contesto di 1M in attesa di punteggio

## 213 modelli non hanno un punteggio in questa classifica

Raggruppati per produttore, i più recenti per primi. Non avere un punteggio qui non equivale ad avere un punteggio basso.

### OpenAI 35

 - [GPT-6.1 Sol Pro](/models/openai__gpt-6.1-sol-pro/) $4,00
- [GPT-6 Luna Pro](/models/openai__gpt-6-luna-pro/) $0,200
- [GPT-6 Sol Pro](/models/openai__gpt-6-sol-pro/) $4,00
 - [GPT-6 Astra Pro](/models/openai__gpt-6-astra-pro/) $20,00
- [GPT-5.6 Luna Pro](/models/openai__gpt-5.6-luna-pro/) $0,450
- [GPT-5.6 Sol Pro](/models/openai__gpt-5.6-sol-pro/) $8,00
- [GPT-5.6 Terra Pro](/models/openai__gpt-5.6-terra-pro/) $4,50
- [GPT Chat Latest](/models/openai__gpt-chat-latest/) $11,25
- [GPT-5.5 Pro](/models/openai__gpt-5.5-pro/) $67,50
- [GPT-5.4 Image 2](/models/openai__gpt-5.4-image-2/) $9,75
- [GPT-5.4 Pro](/models/openai__gpt-5.4-pro/) $67,50
- [GPT-5.3-Codex](/models/openai__gpt-5.3-codex/) $4,81
- [GPT Audio](/models/openai__gpt-audio/) $4,38
- [GPT Audio Mini](/models/openai__gpt-audio-mini/) $1,05
- [GPT-5.2-Codex](/models/openai__gpt-5.2-codex/) $4,81
- [GPT-5.2 Chat](/models/openai__gpt-5.2-chat/) $4,81
- [GPT-5.2 Pro](/models/openai__gpt-5.2-pro/) $57,75
- [GPT-5.1-Codex-Max](/models/openai__gpt-5.1-codex-max/) $3,44
- [GPT-5.1-Codex](/models/openai__gpt-5.1-codex/) $3,44
- [GPT-5.1-Codex-Mini](/models/openai__gpt-5.1-codex-mini/) $0,688
- [gpt-oss-safeguard-20b](/models/openai__gpt-oss-safeguard-20b/) $0,131
- [GPT-5 Image Mini](/models/openai__gpt-5-image-mini/) $2,38
- [GPT-5 Image](/models/openai__gpt-5-image/) $10,00
- [GPT-5 Pro](/models/openai__gpt-5-pro/) $41,25
- [o3 Pro](/models/openai__o3-pro/) $35,00
- [o4 Mini High](/models/openai__o4-mini-high/) $1,93
- [o1-pro](/models/openai__o1-pro/) $263
- [GPT-4o (2024-11-20)](/models/openai__gpt-4o-2024-11-20/) $4,38
- [GPT-4o-mini](/models/openai__gpt-4o-mini/) $0,263
- [GPT-4o](/models/openai__gpt-4o/) $4,38
- [GPT-3.5 Turbo (older v0613)](/models/openai__gpt-3.5-turbo-0613/) $1,25
- [GPT-3.5 Turbo Instruct](/models/openai__gpt-3.5-turbo-instruct/) $1,63
- [GPT-3.5 Turbo 16k](/models/openai__gpt-3.5-turbo-16k/) $3,25
- [GPT-3.5 Turbo](/models/openai__gpt-3.5-turbo/) $0,750
- [GPT-4](/models/openai__gpt-4/) $37,50

 +32 altri

### Qwen 31

 - [Qwen3.8 Max Prime](/models/qwen__qwen3.8-max-prime/) $6,00
- [Qwen3.8 Omni Flash](/models/qwen__qwen3.8-omni-flash/) $0,230
- [Qwen3.8 Max (0902)](/models/qwen__qwen3.8-max-0902/) $3,00
 - [Qwen3.8 Flash](/models/qwen__qwen3.8-flash/) $0,230
- [Qwen3.8 2.4T A95B](/models/qwen__qwen3.8-2.4t-a95b/) $3,00
- [Qwen3.7 Flash](/models/qwen__qwen3.7-flash/) $0,055
- [Qwen3.7 Max](/models/qwen__qwen3.7-max/) $2,21
- [Qwen3.5 Plus 2026-04-20](/models/qwen__qwen3.5-plus-20260420/) $0,675
- [Qwen3.6 27B](/models/qwen__qwen3.6-27b/) $1,01
- [Qwen3.6 35B A3B](/models/qwen__qwen3.6-35b-a3b/) $0,300
- [Qwen3.6 Flash](/models/qwen__qwen3.6-flash/) $0,422
- [Qwen3.5-9B](/models/qwen__qwen3.5-9b/) $0,113
- [Qwen3.5 Plus 2026-02-15](/models/qwen__qwen3.5-plus-02-15/) $0,585
- [Qwen3 Max Thinking](/models/qwen__qwen3-max-thinking/) $1,56
- [Qwen3 Coder Next](/models/qwen__qwen3-coder-next/) $0,290
- [Qwen3 VL 32B Instruct](/models/qwen__qwen3-vl-32b-instruct/) $0,182
- [Qwen3 VL 8B Instruct](/models/qwen__qwen3-vl-8b-instruct/) $0,202
- [Qwen3 VL 8B Thinking](/models/qwen__qwen3-vl-8b-thinking/) $0,660
- [Qwen3 VL 30B A3B Instruct](/models/qwen__qwen3-vl-30b-a3b-instruct/) $0,228
- [Qwen3 VL 30B A3B Thinking](/models/qwen__qwen3-vl-30b-a3b-thinking/) $0,468
- [Qwen3 Coder Plus](/models/qwen__qwen3-coder-plus/) $1,30
- [Qwen3 Coder Flash](/models/qwen__qwen3-coder-flash/) $0,390
- [Qwen Plus 0728](/models/qwen__qwen-plus-2025-07-28/) $0,390
- [Qwen3 30B A3B Thinking 2507](/models/qwen__qwen3-30b-a3b-thinking-2507/) $0,750
- [Qwen3 Coder 30B A3B Instruct](/models/qwen__qwen3-coder-30b-a3b-instruct/) $0,120
- [Qwen3 Coder 480B A35B](/models/qwen__qwen3-coder/) $0,638
- [Qwen3 14B](/models/qwen__qwen3-14b/) $0,150
- [Qwen3 8B](/models/qwen__qwen3-8b/) $0,202
- [Qwen-Plus](/models/qwen__qwen-plus/) $0,390
- [Qwen2.5 VL 72B Instruct](/models/qwen__qwen2.5-vl-72b-instruct/) $0,850
- [Qwen2.5 7B Instruct](/models/qwen__qwen-2.5-7b-instruct/) $0,125

 +28 altri

### Mistral 16

 - [Mistral Large 4](/models/mistralai__mistral-large-4-0/) $2,07
- [Mistral Small 4](/models/mistralai__mistral-small-2603/) $0,263
- [Ministral 3 14B 2512](/models/mistralai__ministral-14b-2512/) $0,200
 - [Ministral 3 3B 2512](/models/mistralai__ministral-3b-2512/) $0,100
- [Ministral 3 8B 2512](/models/mistralai__ministral-8b-2512/) $0,150
- [Mistral Large 3 2512](/models/mistralai__mistral-large-2512/) $0,750
- [Voxtral Small 24B 2507](/models/mistralai__voxtral-small-24b-2507/) $0,150
- [Mistral Medium 3.1](/models/mistralai__mistral-medium-3.1/) $0,800
- [Codestral 2508](/models/mistralai__codestral-2508/) $0,450
- [Mistral Small 3.2 24B](/models/mistralai__mistral-small-3.2-24b-instruct/) $0,106
- [Mistral Medium 3](/models/mistralai__mistral-medium-3/) $0,800
- [Mistral Small 3.1 24B](/models/mistralai__mistral-small-3.1-24b-instruct/) $0,402
- [Saba](/models/mistralai__mistral-saba/) $0,300
- [Mistral Nemo](/models/mistralai__mistral-nemo/) $0,021
- [Mixtral 8x22B Instruct](/models/mistralai__mixtral-8x22b-instruct/) $3,00
- [Mistral Large](/models/mistralai__mistral-large/) $3,00

 +13 altri

### Google 14

 - [Nano Banana 2.1](/models/google__gemini-nano-banana-2.1/) $3,00
- [Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)](/models/google__gemini-3.1-flash-lite-image/) $0,563
- [Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)](/models/google__gemini-3.1-flash-image/) $1,13
 - [Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)](/models/google__gemini-3-pro-image/) $4,50
- [Gemini 3.1 Flash Lite](/models/google__gemini-3.1-flash-lite/) $0,563
- [Lyria 3 Clip Preview](/models/google__lyria-3-clip-preview/) nessuna tariffa per token
- [Lyria 3 Pro Preview](/models/google__lyria-3-pro-preview/) nessuna tariffa per token
- [Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)](/models/google__gemini-3.1-flash-image-preview/) $1,13
- [Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools](/models/google__gemini-3.1-pro-preview-customtools/) $4,50
- [Gemini 3 Flash Preview](/models/google__gemini-3-flash-preview/) $1,13
- [Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)](/models/google__gemini-3-pro-image-preview/) $4,50
- [Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)](/models/google__gemini-2.5-flash-image/) $0,850
- [Gemini 2.5 Flash Lite](/models/google__gemini-2.5-flash-lite/) $0,175
- [Gemini 2.5 Pro Preview 06-05](/models/google__gemini-2.5-pro-preview/) $3,44

 +11 altri

### ByteDance 7

 - [Seed 2.1 Turbo](/models/bytedance-seed__seed-2-1-turbo/) $1,00
- [Seed-2.0-Code](/models/bytedance-seed__seed-2.0-code/) $1,13
- [Seed-2.0-Lite](/models/bytedance-seed__seed-2.0-lite/) $0,688
 - [Seed-2.0-Mini](/models/bytedance-seed__seed-2.0-mini/) $0,175
- [Seed 1.6](/models/bytedance-seed__seed-1.6/) $0,688
- [Seed 1.6 Flash](/models/bytedance-seed__seed-1.6-flash/) $0,131
- [UI-TARS 7B](/models/bytedance__ui-tars-1.5-7b/) $0,125

 +4 altri

### Aion Labs 6

 - [Aion 3.5](/models/aion-labs__aion-3.5/) $3,75
- [Aion 3.5 Mini](/models/aion-labs__aion-3.5-mini/) $0,875
- [Aion-3.0](/models/aion-labs__aion-3.0/) $3,75
 - [Aion-3.0-Mini](/models/aion-labs__aion-3.0-mini/) $0,875
- [Aion-2.0](/models/aion-labs__aion-2.0/) $1,00
- [Aion-RP 1.0 (8B)](/models/aion-labs__aion-rp-llama-3.1-8b/) $1,00

 +3 altri

### Meta 6

 - [Muse Spark 1.3 Contributor](/models/meta__muse-spark-1.3-contributor/) $0,125
- [Muse Spark 1.2 Contributor](/models/meta__muse-spark-1.2-contributor/) $0,125
- [Muse Glimmer 30B](/models/meta__muse-glimmer-30b/) $0,525
 - [Llama Guard 4 12B](/models/meta-llama__llama-guard-4-12b/) $0,180
- [Llama 4 Maverick](/models/meta-llama__llama-4-maverick/) $0,415
- [Llama 4 Scout](/models/meta-llama__llama-4-scout/) $0,150

 +3 altri

### NVIDIA 6

 - [Switchyard](/models/nvidia__switchyard/) —
- [Nemotron 3.5 Lightning](/models/nvidia__nemotron-3.5-lightning/) $0,085
- [Nemotron 3 Ultra](/models/nvidia__nemotron-3-ultra-550b-a55b/) $1,25
 - [Nemotron 3.5 Content Safety](/models/nvidia__nemotron-3.5-content-safety/) $0,200
- [Nemotron 3 Super](/models/nvidia__nemotron-3-super-120b-a12b/) $0,164
- [Nemotron 3 Nano 30B A3B](/models/nvidia__nemotron-3-nano-30b-a3b/) $0,088

 +3 altri

### OpenRouter 6

 - [Auto Router (Beta)](/models/openrouter__auto-beta/) —
- [Fusion](/models/openrouter__fusion/) —
- [Pareto Code Router](/models/openrouter__pareto-code/) —
 - [Free Models Router](/models/openrouter__free/) free
- [Body Builder (beta)](/models/openrouter__bodybuilder/) —
- [Auto Router](/models/openrouter__auto/) —

 +3 altri

### Tencent 6

 - [Hy4 preview](/models/tencent__hy4-preview/) $1,25
- [Hy-MT2-1.8B](/models/tencent__hy-mt2-1.8b/) $0,077
- [Hy-MT2-30B-A3B](/models/tencent__hy-mt2-30b-a3b/) $0,129
 - [Hy-MT2-7B](/models/tencent__hy-mt2-7b/) $0,129
- [Hy3 preview](/models/tencent__hy3-preview/) $0,285
- [Hunyuan A13B Instruct](/models/tencent__hunyuan-a13b-instruct/) $0,248

 +3 altri

### Perplexity 5

 - [Sonar Pro Search](/models/perplexity__sonar-pro-search/) $6,00
- [Sonar Deep Research](/models/perplexity__sonar-deep-research/) $3,50
- [Sonar Pro](/models/perplexity__sonar-pro/) $6,00
 - [Sonar Reasoning Pro](/models/perplexity__sonar-reasoning-pro/) $3,50
- [Sonar](/models/perplexity__sonar/) $1,00

 +2 altri

### Amazon 4

 - [Nova Premier 1.0](/models/amazon__nova-premier-v1/) $5,00
- [Nova Lite 1.0](/models/amazon__nova-lite-v1/) $0,105
- [Nova Micro 1.0](/models/amazon__nova-micro-v1/) $0,061
 - [Nova Pro 1.0](/models/amazon__nova-pro-v1/) $1,40

 +1 altri

### inclusionAI 4

 - [Ling 3.1 Flash](/models/inclusionai__ling-3.1-flash/) free
- [Ling 3.0 Flash VL](/models/inclusionai__ling-3.0-flash-vl/) $0,090
- [Ling 3.0 Flash Fin](/models/inclusionai__ling-3.0-flash-fin/) $0,111
 - [Ling 3.0 Flash](/models/inclusionai__ling-3.0-flash/) $0,090

 +1 altri

### Moonshot AI 4

 - [Kimi K2.7 Code](/models/moonshotai__kimi-k2.7-code/) $1,34
- [Kimi K2 Thinking](/models/moonshotai__kimi-k2-thinking/) $1,08
- [Kimi K2 0905](/models/moonshotai__kimi-k2-0905/) $1,08
 - [Kimi K2 0711](/models/moonshotai__kimi-k2/) $1,00

 +1 altri

### Sakana AI 4

 - [Fugu Max](/models/sakana__fugu-max/) $3,00
- [Fugu Ultra v2](/models/sakana__fugu-ultra-v2/) $11,25
- [Sakana Namazu](/models/sakana__sakana-namazu/) $1,71
 - [Fugu Ultra](/models/sakana__fugu-ultra/) $11,25

 +1 altri

### Cohere 3

 - [Command A+](/models/cohere__command-a-plus/) $0,600
- [Command A](/models/cohere__command-a/) $4,38
- [Command R7B (12-2024)](/models/cohere__command-r7b-12-2024/) $0,066

### DeepSeek 3

 - [DeepSeek V4 Flash Vision Exp](/models/deepseek__deepseek-v4-flash-vision-exp/) $0,660
- [DeepSeek V4 Pro 0813](/models/deepseek__deepseek-v4-pro-0813/) $1,63
- [DeepSeek V4 Flash 0731](/models/deepseek__deepseek-v4-flash-0731/) $0,090

### MiniMax 3

 - [MiniMax M2-her](/models/minimax__minimax-m2-her/) $0,525
- [MiniMax M2.1](/models/minimax__minimax-m2.1/) $0,525
- [MiniMax-01](/models/minimax__minimax-01/) $0,425

### Nous Research 3

 - [Hermes 4 405B](/models/nousresearch__hermes-4-405b/) $1,50
- [Hermes 3 70B Instruct](/models/nousresearch__hermes-3-llama-3.1-70b/) $0,700
- [Hermes 3 405B Instruct](/models/nousresearch__hermes-3-llama-3.1-405b/) $1,00

### Sao10k 3

 - [Llama 3.3 Euryale 70B](/models/sao10k__l3.3-euryale-70b/) $0,675
- [Llama 3.1 Euryale 70B v2.2](/models/sao10k__l3.1-euryale-70b/) $0,850
- [Llama 3 8B Lunaris](/models/sao10k__l3-lunaris-8b/) $0,043

### Thedrummer 3

 - [Cydonia 24B V4.1](/models/thedrummer__cydonia-24b-v4.1/) $0,350
- [Skyfall 36B V2](/models/thedrummer__skyfall-36b-v2/) $0,613
- [UnslopNemo 12B](/models/thedrummer__unslopnemo-12b/) $0,400

### xAI 3

 - [Grok Build 0.1](/models/x-ai__grok-build-0.1/) $1,25
- [Grok 4.20](/models/x-ai__grok-4.20/) $1,56
- [Grok 4.20 Multi-Agent](/models/x-ai__grok-4.20-multi-agent/) $1,56

### Z.ai 3

 - [GLM 5.3 Prime](/models/z-ai__glm-5.3-prime/) $4,30
- [GLM 5.3 FlashX](/models/z-ai__glm-5.3-flashx/) $0,590
- [GLM 5 Turbo](/models/z-ai__glm-5-turbo/) $1,90

### Inference Net 2

 - [Schematron V2 Small](/models/inference-net__schematron-v2-small/) $0,095
- [Schematron V2 Turbo](/models/inference-net__schematron-v2-turbo/) $0,060

### Morph 2

 - [Morph V3 Fast](/models/morph__morph-v3-fast/) $0,900
- [Morph V3 Large](/models/morph__morph-v3-large/) $1,15

### Nex Agi 2

 - [Nex-N2.5-Mini](/models/nex-agi__nex-n2.5-mini/) $0,044
- [Nex-N2.5-Pro](/models/nex-agi__nex-n2.5-pro/) $0,119

### Perceptron 2

 - [Perceptron Mk1.5](/models/perceptron__perceptron-mk1.5/) $0,488
- [Perceptron Mk1](/models/perceptron__perceptron-mk1/) $0,488

### Poolside 2

 - [Laguna S 2.1](/models/poolside__laguna-s-2.1/) $0,125
- [Laguna XS 2.1](/models/poolside__laguna-xs-2.1/) $0,125

### Reka 2

 - [Reka Edge](/models/rekaai__reka-edge/) $0,100
- [Reka Flash 3](/models/rekaai__reka-flash-3/) $0,125

### Relace 2

 - [Relace Search](/models/relace__relace-search/) $1,50
- [Relace Apply 3](/models/relace__relace-apply-3/) $0,950

### Unbiased 2

 - [Pareto 26.10 Preview](/models/unbiased__pareto-26.10-preview/) $1,40
- [Pareto](/models/unbiased__pareto/) $3,75

### Upstage 2

 - [Solar Mini 4](/models/upstage__solar-mini4/) $0,175
- [Solar Pro 3](/models/upstage__solar-pro-3/) $0,263

### Anthracite Org 1

 - [Magnum v4 72B](/models/anthracite-org__magnum-v4-72b/) $3,13

### Baidu 1

 - [ERNIE 4.5 VL 424B A47B](/models/baidu__ernie-4.5-vl-424b-a47b/) $0,628

### Cognitivecomputations 1

 - [Uncensored](/models/cognitivecomputations__dolphin-mistral-24b-venice-edition/) $0,375

### Fireworks 1

 - [Ember-1](/models/fireworks__ember-1/) $6,00

### Gryphe 1

 - [MythoMax 13B](/models/gryphe__mythomax-l2-13b/) $0,088

### IBM 1

 - [Granite 4.0 Micro](/models/ibm-granite__granite-4.0-h-micro/) $0,041

### Inception 1

 - [Mercury 2.5](/models/inception__mercury-2.5/) $0,338

### Kwaipilot 1

 - [KAT-Coder-Pro V2.5](/models/kwaipilot__kat-coder-pro-v2.5/) $1,30

### Mancer 1

 - [Weaver (alpha)](/models/mancer__weaver/) $0,488

### Meituan 1

 - [LongCat 2.0](/models/meituan__longcat-2.0/) $1,31

### Microsoft 1

 - [WizardLM-2 8x22B](/models/microsoft__wizardlm-2-8x22b/) $0,620

### Prism Ml 1

 - [Ternary Bonsai 2 27B](/models/prism-ml__ternary-bonsai-2-27b/) $0,181

### StepFun 1

 - [Step 3.7 Flash](/models/stepfun__step-3.7-flash/) $0,438

### Typesafe 1

 - [Jev Router](/models/typesafe__jev-router/) —

### Undi95 1

 - [ReMM SLERP 13B](/models/undi95__remm-slerp-l2-13b/) $0,425

### Writer 1

 - [Palmyra X5](/models/writer__palmyra-x5/) $1,95

### Xiaomi 1

 - [MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed](/models/xiaomi__mimo-v2.6-pro-ultraspeed/) $5,44

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