--- title: "Spannen · Undominated.ai" canonical: https://undominated.ai/de/ranges/ description: "Die Rangliste gibt Ihnen eine Position. Der Benchmark veröffentlicht außerdem ein Intervall um sie herum. Auf Rang 40 umfasst dieses Intervall 25 verschiedene Modelle — und sie kosten zwischen $0,28 und $50 pro Million Token." --- # Spannen · Undominated.ai > Die Rangliste gibt Ihnen eine Position. Der Benchmark veröffentlicht außerdem ein Intervall um sie herum. Auf Rang 40 umfasst dieses Intervall 25 verschiedene Modelle — und sie kosten zwischen $0,28 und $50 pro Million Token. Zahlen einordnen # Spannen Die Rangliste gibt Ihnen eine Position. Der Benchmark veröffentlicht außerdem ein Intervall um sie herum. Auf Rang 40 umfasst dieses Intervall **25** verschiedene Modelle — und sie kosten zwischen **$0,280** und **$50,00** pro Million Token. [Stellen Sie sich auf eine Position ↓](#slot-explorer) [Spannen ↓](#ranges-figure) Ein Board, das für jedes Modell ein Konfidenzintervall veröffentlicht, veröffentlicht zugleich **419** verschiedene ganzzahlige Positionen für 419 Modelle — **ohne einen einzigen Gleichstand**. Über das gesamte Board überlappen sich **416** von 418 benachbarten Intervallen. So sieht die veröffentlichte Unsicherheit aus, wenn man sie zeichnet, statt nach ihr zu sortieren. Diese Bänder sind absichtlich breiter als die Wahrheit. Sie entstehen allein aus dem jeweils eigenen veröffentlichten Intervall eines Modells und lassen damit außer Acht, dass die Bewertungen gemeinsam aus geteilten Duellen geschätzt werden — eine Kovarianz, die sich aus den veröffentlichten Intervallen nicht zurückgewinnen lässt. Ein Band zeigt also, was *nicht ausgeschlossen* ist, nie was feststeht, und zwei Modelle auf derselben Position sind deshalb weder gleichauf noch gleichwertig. ## Stellen Sie sich auf eine Position Wählen Sie einen Rang. Dies sind die Modelle, deren veröffentlichtes Intervall ihn abdeckt. Rang Stellen Sie sich auf eine Position 1 142 **25** Modelle sind für Rang 40 nicht ausgeschlossen. Das günstigste berechnet **$0,280** pro Million Ausgabe-Token, das teuerste **$50,00** — eine Spanne von **178,6×** auf einer einzigen Position. Stellen Sie sich auf eine Position | Modell | Nicht ausgeschlossen für | $/Mio. Ausgabe | | --- | --- | --- | | [Qwen3.7 Plus](/models/qwen__qwen3.7-plus/) | 26–40 | $1,28 | | [GPT-5.4](/models/openai__gpt-5.4/) | 28–42 | $15,00 | | [MiMo-V2.6-Flash](/models/xiaomi__mimo-v2.6-flash/) | 28–46 | $0,280 | | [Claude Opus 4.5](/models/anthropic__claude-opus-4.5/) | 30–43 | $25,00 | | [GPT-5.6 Terra](/models/openai__gpt-5.6-terra/) | 31–47 | $12,00 | | [Grok 4.5](/models/x-ai__grok-4.5/) | 31–49 | $6,00 | | [DeepSeek V4 Pro 0423](/models/deepseek__deepseek-v4-pro/) | 31–56 | $3,14 | | [GLM 5](/models/z-ai__glm-5/) | 33–50 | $2,24 | | [GPT-6.1 Sol](/models/openai__gpt-6.1-sol/) | 31–56 | $10,00 | | [Kimi K2.5](/models/moonshotai__kimi-k2.5/) | 34–50 | $3,00 | | [Gemma 4 31B](/models/google__gemma-4-31b-it/) | 32–58 | $0,400 Preis in Bestätigung seit 4. Nov. 2026 | | [Claude Sonnet 5](/models/anthropic__claude-sonnet-5/) | 35–56 | $10,00 | | [Step 5 Preview](/models/stepfun__step-5-preview/) | 33–56 | $2,70 | | [Inkling](/models/thinkingmachines__inkling/) | 35–56 | $4,05 | | [GPT-6 Astra](/models/openai__gpt-6-astra/) | 35–59 | $50,00 | | [GLM 4.6](/models/z-ai__glm-4.6/) | 37–57 | $1,75 | | [Hy3](/models/tencent__hy3/) | 36–63 | $0,528 | | [Claude Sonnet 4.5](/models/anthropic__claude-sonnet-4.5/) | 40–58 | $15,00 | | [Qwen3.8 27B](/models/qwen__qwen3.8-27b/) | 38–62 | $2,55 | | [GLM 5V Turbo](/models/z-ai__glm-5v-turbo/) | 37–65 | $4,00 | | [Qwen3.5 397B A17B](/models/qwen__qwen3.5-397b-a17b/) | 40–62 | $2,34 | | [Qwen3.6 Plus](/models/qwen__qwen3.6-plus/) | 40–64 | $1,95 | | [Gemini 3.5 Flash Lite](/models/google__gemini-3.5-flash-lite/) | 40–65 | $2,50 | | [GLM 4.7](/models/z-ai__glm-4.7/) | 40–65 | $1,75 | | [Gemma 4 26B A4B](/models/google__gemma-4-26b-a4b-it/) | 40–69 | $0,330 Preis in Bestätigung seit 4. Nov. 2026 | Die breiteste Position dieses Boards ist Rang 65: 25 Modelle mit einer Preisspanne von 417×. ## Jedes bewertete Modell, gezeichnet als die Positionen, die sein Intervall nicht ausschließt Jeder Balken ist ein Modell. Seine Länge ist die Spanne der Ränge, die das veröffentlichte Intervall nicht ausschließt; die blasse Diagonale dahinter ist die eine Position, die das Board anzeigt. Die Farbe steht für den Preis, nicht für die Qualität. Das ist keine Behauptung, die Rangfolge sei falsch. Eine Rangspalte ist die deterministische Darstellung einer Sortierung über Punktschätzungen, und der Benchmark hat nie statistische Trennschärfe behauptet. Er ist zudem das einzige Board in diesem Markt, das überhaupt ein Intervall veröffentlicht — und nur deshalb ist diese Seite möglich. 207 Modelle im Katalog haben auf diesem Board keinen Eintrag. Sie fehlen in der Grafik und werden als fehlend benannt — nie auf Rang null gezeichnet und nie als schlecht bewertet gezählt. Das Fehlen einer Messung ist keine Messung. ## Probieren Sie es selbst Der Blindtest zeigt zwei Modelle mit verdeckten Namen und lässt Sie das höher bewertete wählen — und sagt Ihnen dann, ob die veröffentlichten Intervalle die beiden überhaupt auseinanderhalten können. [Blindtest](/blind-rank/) Bewertungen und Intervalle sind LMArena-Elo, verwendet unter CC BY 4.0 aus dem offiziellen Datensatz. Preise sind Listen-Ausgabepreise pro Million Token, wie von den Anbietern veröffentlicht. Copy evidence Download CSV · 142 rows [Input hashes & method version](/data/publications/manifests/5d4c4fe0b25c71badf22f8e487146fa4dec33728cb96eb590d4c545fe54021b7.json) Read citation text and BibTeX 416 of 418 adjacent published positions have overlapping score intervals. The figure covers 142 models with measured rank bands and a paid output-token price. Intervals overlapping a position do not establish equivalence or task success. Prices are USD per million output tokens. As of 2026-11-05. Lens: LMArena Elo (CC BY 4.0). https://undominated.ai/ranges/ Method: https://undominated.ai/methodology/ Arena data: https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset (CC BY 4.0). Derived calculations by Undominated.ai. Publication: sha256:5d4c4fe0b25c71badf22f8e487146fa4dec33728cb96eb590d4c545fe54021b7; calculation SHA-256: fe6e66bba404c2382400785273cdd10c512261febefcd31122d0a3785c1a83b7; permitted inputs: https://undominated.ai/data/publications/manifests/5d4c4fe0b25c71badf22f8e487146fa4dec33728cb96eb590d4c545fe54021b7.json Copy BibTeX Download citation @misc{undominated-ranges-2026-11-05, author = {{Undominated.ai}}, title = {ranges evidence — Undominated.ai}, year = {2026}, url = {https://undominated.ai/ranges/}, note = {as of 2026-11-05; LMArena Elo (CC BY 4.0)}, annote = {Publication: sha256:5d4c4fe0b25c71badf22f8e487146fa4dec33728cb96eb590d4c545fe54021b7; calculation SHA-256: fe6e66bba404c2382400785273cdd10c512261febefcd31122d0a3785c1a83b7; permitted inputs: https://undominated.ai/data/publications/manifests/5d4c4fe0b25c71badf22f8e487146fa4dec33728cb96eb590d4c545fe54021b7.json} } ## Continue your investigation - [Inspect interval overlap · English](/significance/) - [Compare exact models · English](/compare/) - [Compare independent measurements · English](/disagreement/) - [Read ranking rules](/de/methodology/)